人工智能大模型如何與產(chǎn)業(yè)結(jié)合是5月25日在廣州舉行的小蠻腰科技大會上熱議的話題。第一財經(jīng)記者發(fā)現(xiàn)，不僅IBM、京東等大公司在行動，風(fēng)投機構(gòu)也在尋找機會。業(yè)界人士預(yù)測，人工智能未來更大機會在大模型的產(chǎn)業(yè)化落地、在數(shù)據(jù)積累產(chǎn)生的行業(yè)模型。

大模型正日益與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合

“AI的‘質(zhì)變時刻’正在到來”，IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東說，人工智能大模型，正加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，推動可持續(xù)發(fā)展。在用于氣候和氣象數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)模型方面，美國國家航空航天局（NASA）和IBM正創(chuàng)建AI基礎(chǔ)模型，以分析PB級別的文本和遙感數(shù)據(jù)，使構(gòu)建針對特定問題和任務(wù)的AI應(yīng)用程序更加容易，應(yīng)用于包括檢測自然災(zāi)害和跟蹤自然資源管理中的植被和野生動物棲息地的變化。

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在用于分子科學(xué)的基礎(chǔ)模型方面，IBM的一項預(yù)訓(xùn)練的AI模型，可以從簡單的表示中推斷出分子的結(jié)構(gòu)，從而使分子篩選更快、更容易，也可以從頭開始創(chuàng)造分子。簡化發(fā)現(xiàn)對抗新興疾病的新藥物，或加速過渡到清潔、可再生能源的新材料的過程。陳旭東說，“AI可以幫助我們引導(dǎo)到新的知識和解決方案。”

IBM本月推出了watsonx的AI和數(shù)據(jù)平臺，使企業(yè)在各個環(huán)節(jié)便捷地使用AI，且保障數(shù)據(jù)安全。陳旭東說，企業(yè)應(yīng)用的過程中，一是找數(shù)據(jù)，做數(shù)據(jù)存儲；二是建模型，進行靈活模型訓(xùn)練和應(yīng)用開發(fā)平臺，支持傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和生成式AI；三是管起來，做到企業(yè)級的AI治理和監(jiān)管，保障數(shù)據(jù)安全，支持負責(zé)任、透明、可解釋的AI工作流。

京東也正推動AI大模型的產(chǎn)業(yè)化落地。據(jù)京東集團副總裁、京東探索研究院院長何曉冬介紹，京東有零售、物流、工業(yè)品、健康、金融等業(yè)務(wù)，使先進的人機對話、內(nèi)容生成技術(shù)有用武之地。京東將在今年發(fā)布新一代產(chǎn)業(yè)大模型——言犀大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型。

目前，京東已通過大模型，生成了3000多個品類商品的介紹，95%以上通過了人工審核，已生成文字超30億，日均使用量10萬。京東還通過大模型，生成唯妙唯肖的客服語音，生成衣服換裝圖像，甚至生成虛擬數(shù)字人對話訪談的視頻，以及提高物流效率。

何曉冬說，一站式智能對話交互應(yīng)用平臺言犀將對更多行業(yè)賦能。“大模型的下一步將走向多模態(tài)和物理世界，建議龍頭企業(yè)牽頭，鼓勵市場競爭，以產(chǎn)品牽引，不可把技術(shù)和產(chǎn)品分開”。他向第一財經(jīng)記者表示，AI大模型的更大發(fā)展空間在產(chǎn)業(yè)化落地。

打造細分行業(yè)模型是投資熱點

在大模型的基礎(chǔ)上，打造細分行業(yè)模型，促進人工智能大模型的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，將成為未來的投資熱點。

“生成式AI如何進入行業(yè)？”峰瑞資本投資合伙人陳石預(yù)計，十年后將是全棧式神經(jīng)智能大模型時代，大模型會具備人類智能。大模型將賦能各行各業(yè)和所有的人，全球?qū)⒂屑s10-20家企業(yè)提供大模型。下一層是行業(yè)，如果行業(yè)有產(chǎn)業(yè)縱深，需要建立垂類模型，如生物科技、心理等領(lǐng)域，通過先驗知識、規(guī)律、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化文本去訓(xùn)練，形成行業(yè)智能模型，可以賦能行業(yè)流程再造、各個環(huán)節(jié)。再下一層是企業(yè)，也要有企業(yè)模型，如果沒有縱深，將會被擊穿。再下一層是員工模型，需要一些工具、智能助手、“副駕駛”。

陳石說，十年后將是模型時代，有大量模型。“你（的模型）對上一級通用模型，是否有不可替代性，如果沒有，上一級通用模型就可以把你替代。”進入垂直行業(yè)，需基礎(chǔ)工作，訓(xùn)練物料、先驗知識、規(guī)律等要數(shù)據(jù)化、在線化。沒有數(shù)據(jù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是運轉(zhuǎn)不起來的。只有在線化，才能讓場景嵌入智能。他向第一財經(jīng)記者表示：“機會在數(shù)據(jù)積累產(chǎn)生的（行業(yè)）模型上”。

展望人工智能的發(fā)展，陳旭東說，2023年AI突破自然語言處理；2024年更加完善AI治理；2025年AI將更節(jié)能、更經(jīng)濟；2027年AI將在生產(chǎn)環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用；2029年AI模型將常規(guī)應(yīng)用于企業(yè)，AI可信任、可解釋、能推理；2030年全能型、多模態(tài)AI出現(xiàn)，開發(fā)人員將能在多個抽象級別操縱它們，從而使企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢。

本周一在大灣區(qū)科學(xué)論壇上，鵬城實驗室云腦使能研究所所長張偉也向第一財經(jīng)記者表示，鵬城實驗室打造“云腦”人工智能算力系統(tǒng)，已投入40億元，未來還將投入60億元。在增強算力的基礎(chǔ)上，要找到重大應(yīng)用，會率先支持科學(xué)研究。2023年重點工作，一是參與建設(shè)中國算力網(wǎng)，二是引入海量數(shù)據(jù)集、形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，已發(fā)布遙感數(shù)據(jù)集，還將會發(fā)布天文數(shù)據(jù)集，將把數(shù)據(jù)模型開放給產(chǎn)業(yè)。如果不構(gòu)建自己的專業(yè)數(shù)據(jù)集，只是拿海外的數(shù)據(jù)集，很難形成有自主知識產(chǎn)權(quán)的人工智能系統(tǒng)。希望花幾年時間，逐步形成系統(tǒng)的人工智能。

談及行業(yè)模型的建立，陳石認為，“數(shù)據(jù)最重要，其它不太容易成為你的核心價值。數(shù)據(jù)你是可以掌握的，AI能力是開放的。行業(yè)垂類模型有機會，但也會有壓力，它架在應(yīng)用層與大型模型之間，怎么既能夠有應(yīng)用場景，又能夠擋住大模型的進攻，因大模型會進到行業(yè)。”

何曉冬向第一財經(jīng)記者表示，現(xiàn)在AI大模型技術(shù)還用于比較淺的工作，如果結(jié)合產(chǎn)業(yè)知識會更有價值。深層次價值產(chǎn)出需與產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合。如，有人問大模型iPhone怎么還沒到，系統(tǒng)回答不了，因為它沒有結(jié)合京東的物流配送數(shù)據(jù)。所以，人工智能結(jié)合產(chǎn)業(yè)的空間和價值更大。

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