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自國家出臺“新十條”措施，提倡非必要不核酸以后，不少人通過居家抗原自測證明自己感染了新冠。然而，目前抗原檢測陽性并不被統(tǒng)計在官方的感染名單中，這意味著，社會面的感染可能遠遠超過每日通報的感染人數(shù)。

在這種情況下， 如何對社會面的感染人數(shù)進行預估和預判，變得更加困難。但如能了解人群大致的感染情況，將有助于為決策者提供參考，更有效地進行資源調(diào)配。

“現(xiàn)在獲取每日實際的感染人數(shù)對于精準預測感染的發(fā)展路徑至關(guān)重要。”2013年諾貝爾化學獎得主、計算生物學領(lǐng)域?qū)＜疫~克爾·萊維特（Michael Levitt）對第一財經(jīng)記者表示。

南開大學公共衛(wèi)生和健康研究院黃森忠教授一直都在關(guān)注新冠感染數(shù)據(jù)，并建立數(shù)學模型進行感染峰值預測。但他對第一財經(jīng)記者表示，由于國內(nèi)新冠出現(xiàn)的新形勢，此前的模型參數(shù)需要進行調(diào)整。

“我們的模型是基于國內(nèi)原有的疫情防控措施，并且排除了醫(yī)療擠兌的情況。”黃森忠對第一財經(jīng)記者表示。根據(jù)今年7月1日至11月24日報告的感染者數(shù)據(jù)，黃森忠團隊建立的EpiSIX模型曾預測，到今年年底，國內(nèi)本輪疫情（自7月1日起），累計報告總數(shù)將至多達到147萬。不過隨著疫情的全面放開，實際的感染人數(shù)將遠遠超過他們原本的預計。

黃森忠表示，借鑒中國香港的經(jīng)驗，對于一個社區(qū)的大致感染情況主要通過兩個途徑可以了解。“一種是自測抗原后，陽性可向社區(qū)上報，雖然抗原檢測可能出現(xiàn)漏報的情況，但如果檢測量很大，那么仍然具有參考意義；第二種是通過對當?shù)氐奈鬯M行監(jiān)測，但這依賴于污水監(jiān)測技術(shù)，不是所有的地方都能夠?qū)崿F(xiàn)。”黃森忠對第一財經(jīng)記者表示。

一位公共衛(wèi)生專家告訴第一財經(jīng)記者，在歐美一些國家，雖然后期核酸檢測也大幅減少了，但是他們有一套較為完善的自測病例上報系統(tǒng)。當患者自測陽性時，可以主動聯(lián)系衛(wèi)生部門報備。“也并不是所有的國家都有一套規(guī)范的上報體系，也要結(jié)合各國的國情和實際的可操作性制定病例上報方案。”這位專家對第一財經(jīng)記者表示。

也有專家認為，現(xiàn)階段更重要的是對可能出現(xiàn)的重癥數(shù)據(jù)進行預測，從而可以對重癥病床數(shù)量進行調(diào)配。“目前比預測整體感染人數(shù)更有意義的是，要知道可能會出現(xiàn)多少重癥的患者，我們的醫(yī)療資源夠不夠應對。”一位傳染病專家對第一財經(jīng)記者表示。

標簽： 感染人數(shù) 預測模型 醫(yī)療擠兌 抗原自測