自動(dòng)駕駛汽車初創(chuàng)公司正處于“諾言兌現(xiàn)期”，然而人們離全自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)似乎還很遠(yuǎn)。

9月13日，英特爾被曝將旗下自動(dòng)駕駛技術(shù)公司Mobileye的估值由原來的500多億美元下調(diào)至300億美元，削減幅度將近一半。Mobileye的上市預(yù)計(jì)將推遲至明年。對(duì)此消息，尚未見英特爾回應(yīng)。

比人類駕駛更安全？

(資料圖片)

奧維咨詢董事合伙人張君毅對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“Mobileye的上市處于一個(gè)關(guān)鍵的時(shí)間點(diǎn)，這段時(shí)間大家都在問Mobileye上市怎么樣了，但可以肯定的是，很多自動(dòng)駕駛技術(shù)公司的估值都是虛高的。”

根據(jù)投資者網(wǎng)站PitchBook的數(shù)據(jù)，資本對(duì)于出行初創(chuàng)公司的總體投資已經(jīng)放緩，其中聚焦自動(dòng)駕駛技術(shù)的公司受到的打擊尤其嚴(yán)重，今年第二季度，自動(dòng)駕駛企業(yè)吸引全球風(fēng)險(xiǎn)投資金額降至不到10億美元。

方源資本合伙人張明堂對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“Robotaxi到現(xiàn)在為止落地還沒有那么順，因?yàn)榫湍壳暗募夹g(shù)進(jìn)展來看，還很難說服老百姓為它買單。一些資本開始轉(zhuǎn)換賽道，投向未來更有確切回報(bào)的應(yīng)用場景，例如干線物流等。“

連馬斯克也承認(rèn)，自動(dòng)駕駛等技術(shù)挑戰(zhàn)超越了他的想象。馬斯克今年6月曾表示：”開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車比我最初想象的要難得多。“但當(dāng)被問及時(shí)間表時(shí)，他仍然表示特斯拉可以在今年實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛。上個(gè)月底，馬斯克在歐洲表示：”特斯拉計(jì)劃年底前推出自動(dòng)駕駛汽車，希望在美國和歐洲廣泛發(fā)布這些自動(dòng)駕駛汽車，但具體取決于監(jiān)管部門的批準(zhǔn)。“

“如果投資者對(duì)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域無法注入足夠的資金，那么對(duì)于企業(yè)來說，用來解決自動(dòng)駕駛‘邊緣情況’的技術(shù)能力的投入就可能不足，這可能使得自動(dòng)駕駛投入商業(yè)化應(yīng)用的進(jìn)程更慢。”一位自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司負(fù)責(zé)人對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示。

自動(dòng)駕駛汽車普及的核心前提是，計(jì)算機(jī)和人工智能將大大減少認(rèn)為錯(cuò)誤造成的事故。但現(xiàn)在行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)是：制造比人類駕駛更安全的機(jī)器人汽車非常困難，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛軟件系統(tǒng)缺乏人類快速預(yù)測和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的能力，尤其是在遇到意外事件或“邊緣情況”時(shí)。

可能長期需要人工協(xié)助

近日，通用旗下自動(dòng)駕駛企業(yè)Cruise首席執(zhí)行官凱爾·沃格特 (Kyle Vogt) 在采訪中透露，為了解決這些”邊緣情況“，自動(dòng)駕駛公司可能需要長期使用遠(yuǎn)程人工協(xié)助，而且他并不認(rèn)為這些人工監(jiān)督員應(yīng)該被去除。

事實(shí)上，很多自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司使用人類作為遠(yuǎn)程監(jiān)督員。但是業(yè)內(nèi)人士告訴第一財(cái)經(jīng)記者，不同企業(yè)的遠(yuǎn)程監(jiān)督員也有區(qū)別，例如谷歌Waymo和Cruise這些主流自動(dòng)駕駛廠商的遠(yuǎn)程監(jiān)督員是用來處理自動(dòng)駕駛汽車難以處理的問題；但也有一些企業(yè)的遠(yuǎn)程監(jiān)督員是指“遠(yuǎn)程遙控”，兩者不能混為一談。

“長期來看，人工遠(yuǎn)程協(xié)助仍然是需要的，這些干預(yù)不是安全接管，而是說汽車由于某些車輛本身無法識(shí)別的問題卡在那里不動(dòng)了，比如前方臨時(shí)封路等，這些情況不是因?yàn)樽詣?dòng)駕駛的安全風(fēng)險(xiǎn)。”一位自動(dòng)駕駛領(lǐng)域資深人士告訴第一財(cái)經(jīng)記者，“但也有一些企業(yè)采用的是自動(dòng)駕駛遠(yuǎn)程遙控的方式，通過5G技術(shù)直接控制車輛上的方向盤、油門和剎車，這就不是屬于現(xiàn)在討論的自動(dòng)駕駛的范疇了。”

Cruise公司表示，在舊金山道路上的自動(dòng)駕駛汽車目前依賴人類遠(yuǎn)程協(xié)助員的時(shí)間不到1%，然而，當(dāng)有數(shù)百萬的自動(dòng)駕駛汽車同時(shí)上路時(shí)，這將導(dǎo)致大量汽車停在路上等待人工協(xié)助，也制約了自動(dòng)駕駛汽車的大規(guī)模應(yīng)用前景。因?yàn)樵趯?shí)際行駛道路上，很可能會(huì)存在數(shù)百億個(gè)潛在的“邊緣情況”。

盡管隨著人工智能算法的提升，自動(dòng)駕駛能夠更好地預(yù)測路況，“邊緣情況”的數(shù)量將會(huì)下降，但即使是幾十年后，也很難達(dá)到“零邊緣”的情況，也就是說，不可能100%存在真正的自動(dòng)駕駛。

不少投資人已開始轉(zhuǎn)向更簡單或更慢的自動(dòng)駕駛應(yīng)用場景，例如自動(dòng)駕駛重卡，或在港口碼頭等場景的最后一英里交付服務(wù)，他們預(yù)計(jì)低速路線可能率先實(shí)現(xiàn)盈利。

張明堂對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“當(dāng)我們轉(zhuǎn)過方向來研究重卡自動(dòng)駕駛這件事，對(duì)于我們卡車的所有者來說，一個(gè)是人工的成本，一個(gè)是油的成本，如果能夠有一個(gè)好的解決方案，解決這兩方面的問題，那么就很容易做出決定，為它買單。“

但投資人仍然預(yù)計(jì)，自動(dòng)駕駛重卡的商業(yè)化尚待市場驗(yàn)證，要真正實(shí)現(xiàn)盈利也還需要數(shù)年時(shí)間。

標(biāo)簽： 自動(dòng)駕駛 遠(yuǎn)程協(xié)助 Mobileye