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近日，北京大學、中國人民大學研究團隊與BOSS直聘提出的面向低資源數(shù)據(jù)場景的模擬面試生成（Mock Interview Generation）模型論文，已被數(shù)據(jù)挖掘領域國際會議WSDM2023接收。

WSDM被譽為信息檢索領域最頂級的會議之一，會議關注社交網(wǎng)絡上的搜索與數(shù)據(jù)挖掘，尤其關注搜索與數(shù)據(jù)挖掘模型、算法設計與分析、產(chǎn)業(yè)應用和提升準確性與效果的實驗分析。據(jù)了解，WSDM的第16屆會議共收到690篇投稿，僅有123篇文章被錄用，錄用率約 17.8%。過往，該頂會收錄過微軟、谷歌等全球頂尖科技公司的論文，還收錄過清華大學、中科院計算所等知名高校、科研機構的論文。

隨著互聯(lián)網(wǎng)求職招聘行業(yè)的快速發(fā)展，越來越多的求職者和招聘方開始通過在線面試的方式進行意向溝通。為了更好地準備與招聘方的面試，求職者通常會提前進行一些模擬面試。論文中，研究團隊提出了面向低資源數(shù)據(jù)場景的模擬面試生成（Mock Interview Generation）模型。該模型可以結合簡歷和職位描述中的有關信息來模擬生成更有針對性的面試問題，從而提升求職者的模擬面試體驗。

此前，BOSS直聘已有多篇招聘行業(yè)相關論文被國際頂會收錄，如面向人崗匹配的雙向選擇偏好模型研究、基于多視圖協(xié)作學習的人崗匹配研究、領域自適應的人崗匹配研究等。

標簽： 數(shù)據(jù)挖掘 信息檢索